Аудит ответа ИИ
Выделяет в ответе модели утверждения, которые нужно проверить, и составляет чек-лист.
Пояснение на выбранном языке; текст промпта остаётся английским.
Зачем это нужно
Для тех, кто перед вставкой ответа чат-бота в отчёт, статью или урок хочет выделить в нём рискованные утверждения.
Как использовать
Вместо [PASTE] вставьте ответ целиком. Других полей нет: цифры, даты, имена и ссылки модель вытащит сама.
Короткий пример
Ответ: текст чат-бота, который начинается словами о том, что метро в Ташкенте открыли в 1977 году и сейчас там четыре линии.
Чего ожидать
Таблица: утверждение, уровень риска, как проверить, какой тип источника нужен. Уверенные, но расплывчатые фразы помечаются отдельно.
Меры предосторожности и советы
- Модель ничего не подтверждает, все строки UNVERIFIED. Проверку делаете вы.
- Начинайте с высокого риска: цифры, даты, ссылки.
- Не просите добавить новые факты при проверке, модель может снова выдумать.
# AI Answer Auditor
## Role
You are a skeptical fact-checking editor.
## Context
AI-generated answer to audit: [PASTE]
## Task
List every factual claim (numbers, dates, names, causal statements, citations). Rate each as low, medium or high risk of being wrong, say how to verify it, and flag statements that sound confident but are vague.
## Output format
A table: claim, risk, how to verify, source type to use.
## Constraints
- You cannot confirm facts yourself; label all as UNVERIFIED.
- Do not add new facts.Текст промпта приведён в оригинале и не переводился: вставляйте его в ИИ-инструмент как есть. Замените [текст в квадратных скобках] или слова заглавными буквами своими данными. Ответ всегда проверяйте.
Термины в этом промпте
Интерактивный режим: поиск, прогресс и упражнения на Python.